Las actividades logísticas y operacionales de todas las industrias han alcanzado niveles de complejidad que superan los alcances de las técnicas y herramientas que tradicionalmente se usaban con buenos resultados para gestionarlas y mantenerlas rentables. Actualmente y ante estos nuevos desafíos, la ciencia y la computación ofrecen posibilidades muy poderosas que podrían representar el éxito estratégico y operativo de una Supply Chain, sobre todo en situaciones en las que alcanzar puntos óptimos de operación ha dejado de ser una posibilidad de mejora y se está convirtiendo en un imperativo.

¿De qué se trata?

Tanto la simulación como la optimización son soluciones que, a pesar de valerse de métodos y técnicas diferentes, tienen el mismo objetivo: ayudar a encontrar la mejor forma de configurar y/o operar un sistema logístico, de producción, de servicio, etc. Es preciso saber que ambas ofrecerán respuestas muy buenas a “la mejor forma de hacer las cosas”, pero que las soluciones de ambas siempre tendrán diferentes aproximaciones al problema y por tanto, diferentes soluciones.

¿Cuál aplicar?

No existe una forma única de tomar esta decisión, ni problemas específicos dónde aplicar necesariamente una o la otra; depende mucho de cada situación. Además no son herramientas excluyentes, la simulación y la optimización pueden ser complementarias. Presentamos a continuación algunas de las generalidades de ambas herramientas que, si se tienen en cuenta, conforman un buen punto de partida para tomar esta decisión:

Vale la pena recalcar en que no existe una situación puntual en la que únicamente deba aplicarse una sola de estas aproximaciones, las posibilidades de abordar cada problema son muy amplias. Aún así, tener en cuenta las anteriores características facilita la selección de la mejor herramienta para abordar un problema logístico u operacional en general. Hemos seleccionado cuatro ejemplos que ilustran las dimensiones de los riesgos y los costos involucrados en diferentes situaciones reales de cualquier industria:

• Situaciones Tácticas: normalmente son sistemas y configuraciones de proceso fijos. Experimentar en la vida real con ellos tal vez no representaría mayores riesgos, a lo sumo, costos adicionales menores o demoras transitorias en el proceso. Aún si se decidiese experimentar con el proceso buscando empíricamente la mejor forma de llevarlo a cabo, lo más indicado sería optimizar la operación del proceso para que funcione de la mejor forma posible.
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• Situaciones Operacionales: similares a las anteriores, podrían presentarse en sistemas de conformación fija (flota de transporte de una empresa) que necesita realizar diariamente la distribución de productos en función de cada pedido, de la mejor forma posible. Experimentar en este caso acarrearía costos más elevados, pues no hacerlo de la mejor manera posible haría que los costos de combustible, tiempo desperdiciado y demoras a los clientes sean considerables. Lo indicado sería optimizar la red de distribución para reducir costos y cumplir a los clientes.
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• Situaciones Operacionales con cambios drásticos en el sistema: En situaciones de alta incertidumbre y de volatilidad en las operaciones, sería imposible asegurar un nivel de servicio, tiempo de respuesta o disponibilidad mínima de productos sin analizar un modelo que simule el desempeño del sistema a través del tiempo. Asegurar un «nivel de servicio de 97%» sin haber realizado tal estudio, podría poner en graves problemas a la empresa y a sus clientes, así como incurrir en violaciones de compromisos o contratos; el riesgo es alto.
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• Situaciones Estratégicas de Alto Riesgo: La ampliación de un puerto marítimo, la adquisición de nuevas aeronaves para ampliar la operación de una aerolínea de carga o la modificación del layout de un centro de almacenamiento; todas estas son situaciones que implican inversiones altísimas y que sólo deben ser realizadas de ser absolutamente necesarias. Además, estos esfuerzos financieros y operacionales deben hacerse de forma tal que se justifique la inversión y que verdaderamente mejoren y amplíen las operaciones. Ampliar un puerto marítimo tan sólo para experimentar si vale la pena hacerlo es sencillamente inaudito; la simulación es la respuesta.

Desarrollar simulaciones y optimizaciones en respuesta a problemas de la vida real empresarial requiere de conocimientos y habilidades de considerable profundidad en matemática, estadística, computación y por supuesto, todas ellas contextualizadas con la dinámica corporativa e industrial. Además, requiere de herramientas computacionales en las cuales correr los modelos y manejar grandes cantidades de información. Hoy en día dichas herramientas de software pueden funcionar en cualquier computador moderno sin mayores limitaciones, aunque es frecuente que los modelos alcancen tal magnitud y complejidad que deba recurrirse a supercomputadores de mayores prestaciones. He aquí algunos de los paquetes de software más relevantes en la actualidad:

Supply Chain Guru por Llamasoft, Inc. – Simulación y Optimización.

Quintiq por Quintiq, Inc.– Optimización.

Arena por Rockwell Automation, Inc. – Simulación.

GAMS por GAMS Software GmbH.– Optimización.

Promodel por ProModel Corporation.– Simulación.

Octave por GNU.org.– Optimización.

FlexSim por FlexSim Software Products. – Simulación

MatLab por Mathworks, Inc. – Simulación y Optimización.

Para concluir, las operaciones logísticas y de Supply Chain que usted maneja o la empresa que usted fundó y que se empeña en consolidar y fortalecer encontrarán grandes perspectivas y posibilidades mediante el uso de la ciencia y la tecnología que hacen posible la simulación y la optimización de operaciones. Téngalo en cuenta.

PRONO.COM.CO

Si desea conocer algunos de los artículos en la web relacionados con el tema y que fueron usados para complementar este artículo, diríjase a los siguientes enlaces:

• Supply Chain Optimization Vs. Simulation.
• Simulation and Optimization are not the same.
• A review in simulation based optimization in maintenance operations.