Usando Python y R para Supply Chain Management y Operaciones


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La importancia y ubicuidad de la logística y Supply Chain Management es cada vez más notoria en el ámbito tecnológico, principalmente en los tiempos difíciles y retadores en los que se encuentra el mundo actualmente.

Las emergencias y dificultades elevadas por la pandemia actual del COVID-19, y otras contingencias que se han presentado últimamente,  han puesto en evidencia la necesidad de optimizar y transformar las cadenas de abastecimiento para responder a una actividad que se inclina como nunca antes hacia el comercio en línea y la distribución masiva de productos a veces tan sencillos como alimentos y elementos de aseo.

Si bien estos retos tienen muchas dimensiones y tendencias actuales de desarrollo, hay una que se destaca por lo inesperado pero necesario de su naturaleza: hoy podemos hablar de la simbiosis entre SCM y tecnologías esenciales como Python y R, haciendo posible la gestión de la cadena de suministros dentro de la programación y las tecnologías de las empresas.

 

De esta forma, podemos integrar librerías en nuestro código de Python o de R para que realicen optimizaciones y programación de operaciones directamente dentro de un algoritmo más general, y así integrar transversalmente los resultados o inputs con otras plataformas, como la demanda proveniente directamente de nuestro e-commerce, o recalcular los niveles de inventario disponible y necesario directamente desde nuestro sistema MRP o WMS.

Las posibilidades son enormes, y sólo están limitadas por la versatilidad de las empresas y sus integrantes directamente involucrados con la creación y mantenimiento de estos algoritmos.

En artículos subsiguientes entraremos en detalle en varias de estas librerías y paquetes para Python y R, y demostrar sus posibilidades y limitaciones. Algunos de ellos abajo:

 

 

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