Zach Zacharia: Colaboración, incluso entre competidores – Entrevista con Logística.la y CSCMP

Escuche la entrevista:

Profesor de Supply Chain Management, Lehigh University, estará presente en el evento de CSCMP Colombia del 31 de Julio al 2 de Agosto de Bogotá D.C.

En esta ocasión, Zach responde a estas preguntas:

– Desde el punto de vista de Supply Chain, y teniendo en cuenta las predominantes falencias en infraestructura en los países latinoamericanos, ¿cuáles estrategias cree usted que deberían adoptar las empresas de la región para mantener la competitividad en el mercado global?

– ¿Cree usted que existen disociaciones y divergencias entre la academia y la industria? Si es así, ¿cómo solucionarlo?

El Dr. Zacharia es Profesor asociado en la Escuela de Negocios y Economía de Lehigh University donde se especializa en materias de Supply Chain Management, Logística y Transporte. Zach tiene Pre grado en Ingeniería Mecánica, un MBA en Marketing y un PhD en Logística. Antes de ser profesor, Zach trabajó como Director Asociado del Centro de Investigación en Transporte en University of Tennessee y como Ingeniero de Equipos en el Departamento de Transporte de Alberta, Canadá.

Zach tiene publicaciones en Journal of Operations Management, Journal of Business Logistics, International Journal of Logistics Management, Supply Chain Management Review y el Wall Street Journal entre otros.

Para mayor información sobre el evento ingrese a:
cscmpcolombia.org

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Lo que un Gerente debe aprender de un Entrenador de Fútbol: Ed Weenk.

ed weenk

Ed Weenk nos cuenta (Audio 10 minutos) desde Barcelona acerca “Lo que un Gerente debe aprender de un Entrenador de Fútbol”, de su lectura acerca de la industria, la logística, supply chain en América Latina, los retos que enfrenta y las oportunidades existentes. También nos cuenta acerca de su libro “El Pase Perfecto”, y acerca de su visita a Colombia del 31 de Julio al 2 de Agosto de 2014 en el evento del CSCMP Roundtable Colombia.

Para enterarse acerca del evento, visite cscmpcolombia.org

Ed Weenk, Perfil Profesional y Académico:

Licenciado en Estudios Empresariales con especialización en Logística e Innovación Tecnológica en la Universidad de Erasmus/Rotterdam School of Management (Holanda). Además realizó un postgrado en Supply Chain por la Universidad Técnica de Eindhoven. Tiene amplia experiencia en la dirección de proyectos de distribución y logística habiendo trabajado durante varios años para el operador logístico DHL / Danzas Solutions. Desde el 2004, Ed trabaja como consultor independiente y es Profesor Asociado Senior en EADA para las disciplinas de Operaciones, Supply Chain, Dirección de Proyectos y Emprendeduría. Es autor del libro “El pase perfecto: lo que el directivo puede aprender del entrenador de fútbol” que ha sido publicado en Holandés, Castellano e Inglés.

Entrevista con Diana Rodríguez, Commercial Manager en Americas Styrenics.

Con formación en Bioquímica (Mount Holyoke College. USA) y estudios posteriores en Gerencia en Pequeña y Mediana Empresa (Universidad Externado de Colombia) y MBA (Universidad de los Andes. Colombia), Diana ha enfocado su carrera en el área comercial (Ventas y Marketing); áreas funcionales que están en constante interacción con la logística y en general con la estrategia operacional diseñada y dirigida por Supply Chain Management en las empresas. Con una notable trayectoria de más de 30 años, ha construido su perfil en grandes compañías como Dow Chemical y Americas Styrenics, compañía estadounidense en la que se desempeña actualmente.

En esta oportunidad nos acercamos a la dinámica subyacente en los procesos de ventas y la fuerte interrelación que existe con el área de Supply Chain Management en una de las industrias más exigentes y omnipresentes: la industria química. Conozca las prácticas de alineación de las ventas y operaciones, difusión de la información y toma de decisiones detrás de la operación de una gran compañía industrial, de la mano de una profesional senior en ventas: Diana Rodríguez Tobón.

A continuación podrá escuchar la entrevista (8 Mins.)

(también podrá tocar / hacer click aquí para acceder a la entrevista)

Pronósticos: la brújula en Supply Chain Management.

La cadena de abastecimiento, dentro de sus muchas características y componentes, tiene diferentes flujos multilaterales que definen la manera en que se desempeñan frente a las necesidades del mercado. Uno de ellos es el flujo de información, dentro del cual se encuentra la información de la demanda: detonador y direccionador de toda la actividad upstream en la cadena.

ARIMA

Existen diferentes aproximaciones a la materia de los pronósticos de demanda, desde las mas conservadoras y tradicionales hasta nuevas aplicaciones experimentales, pasando por perspectivas colaborativas, holísticas, individuales, e incluso perspectivas que aseguran que en un estado óptimo e ideal de la eficiencia industrial y corporativa no debería existir la necesidad de pronosticar la demanda; todas ellas perspectivas que tienen aplicaciones diferentes según las actividades y las características de cada Supply Chain y de cada empresa en particular.

En esta oportunidad se explorarán las características fundamentales  del proceso corporativo de pronóstico de la demanda como un todo. En artículos siguientes se explorarán los detalles más profundos.

Pronosticar: principios básicos.

Lo primero y más importante para tener en cuenta es que pronosticar es eso: intentar predecir el futuro. Por eso es necesario tener siempre en cuenta que no existe una manera puntual de hacerlo, y que existen diferentes métodos y prácticas que deben ser combinadas y abordadas desde perspectivas diferentes para estructurar un proceso corporativo de pronóstico de demanda. En general debe tenerse en cuenta los siguientes lineamientos globales:
información confiable

  • INFORMACIÓN: El proceso debe contar con tanta información relevante como sea posible; información histórica y operacional confiable, estructurada y consistente.

 

Participantes

  • PARTICIPANTES: Idealmente, debería haber presencia de cargos y personas de diferentes áreas funcionales de la empresa, primordialmente las que deben enfrentar la volatilidad de la demanda directamente como lo son Ventas, Producción/Operaciones/Servicio al Cliente, Abastecimiento, Almacenamiento, etc. En otras palabras, las áreas funcionales de la empresa que constituyen su Core Business, que varían según cada empresa y cada industria.

herramientas

  • HERRAMIENTAS: Las herramientas a usar pueden incluir metodologías y técnicas cualitativas y cuantitativas, que deberán ser seleccionadas según las características del producto o servicio que se ofrece, la demanda y sus cualidades intrínsecas, y las características y restricciones de las operaciones necesarias para ofrecer dicho producto o servicio. Cabe resaltar que, debido a su demandante nivel matemático, es prácticamente indispensable apoyarse en aplicaciones informáticas para llevar a cabo los pronósticos cuantitativos.

Juicio Humano

  • JUICIO HUMANO: Si bien existen soluciones informáticas muy avanzadas y automatizadas, que incluso se integran con los sistemas CRM, BI, MRP y ERP de la empresa, no debe prescindirse del juicio humano para revisar los pronósticos y ajustarlos a las demás variables que la herramienta informática no haya tenido en cuenta. Hasta ahora, ningún software ni técnica automatizada supera al juicio humano, aunque sí representa una ayuda y soporte ágil y analítico para la toma de decisiones.

Ajuste y Calibración

  • AJUSTE Y CALIBRACIÓN: Tanto las herramientas y prácticas cualitativas como cuantitativas, y por supuesto las soluciones de software especializado, le permitirán hacer ajustes y correcciones para que los pronósticos que arrojan, en conjunto con el juicio humano del comité interdisciplinario que participa en el proceso, logren ajustarse tanto como sea posible a la realidad de las operaciones y el comportamiento específico de la demanda de la empresa, sus características y restricciones: el proceso de pronóstico de demanda debe reflejar la realidad de la empresa y su demanda de la forma más realista posible.

Revisión y Trazabilidad

  • REVISIÓN Y TRAZABILIDAD: Inicialmente, en un negocio o producto naciente, se pronostica a ciegas: no hay datos con qué comparar los pronósticos y no se conoce medida alguna del error del pronóstico. Luego, al conocerse la información real, es posible saber qué tan alejado estuvo el pronóstico de la realidad de la demanda y de esa manera corregir tanto las herramientas usadas como el proceso completo para ajustarlo y volverlo más preciso. Además, monitorear el desempeño del proceso de pronóstico, ya que si el error está incrementándose constantemente, es señal de que se necesita una revisión de los parámetros de las herramientas, las herramientas usadas, o incluso la totalidad del proceso corporativo.

Con estos conceptos esenciales, podrá comenzar a configurar correctamente desde cero, o revisar la estructura actual de un proceso corporativo de pronóstico de demanda robusto, ágil y sobre todo sólido. Pronto expondremos los detalles más profundos acerca de:

  • Técnicas y métodos de pronóstico (Cuantitativos y Cualitativos).
  • Características intrínsecas de los datos de demanda.
  • Medidas del desempeño y error de pronóstico.