Los Pronósticos de Demanda son esenciales para el funcionamiento de una Supply Chain; de ellos se desprende una ventaja competitiva o una enorme ineficiencia que se disemina a lo largo de la cadena de abastecimiento. Pronosticar es una mezcla entre arte y ciencia, y usted puede hacerlo con las mejores herramientas, sin costo. Aprenda cómo hacerlo en este artículo.

En artículos previos tocamos el tema de los Pronósticos de Demanda y la necesidad de su uso correcto y eficiente para mejorar el desempeño en cualquier empresa y a lo largo de la Supply Chain. También existen fenómenos relacionados que hacen que una previsión deficiente genere problemas para todas las empresas que hacen parte de la cadena de abastecimiento, con efectos que aumentan y se agravan seriamente.

Los artículos previos sobre este tema:

Pronósticos: la brújula en Supply Chain Management,

Monitoreo: la clave de la planeación de demanda.

La verdadera explicación del «efecto látigo» en Supply Chain.

Pronosticar es una mezcla entre ciencia y arte: ciencia porque usa herramientas y procedimientos científicos como base para cuantificar y darle cierto sentido al futuro basándose en información del pasado, y arte porque como toda herramienta, sólo es útil si quien la usa lo hace de forma correcta, apropiada y concienzuda.

El negocio.

Las empresas consultoras y fabricantes de software no se cansarán de insistir que sus productos son los más avanzados, y que sin ellos pronosticar correctamente es virtualmente imposible. Nada podría alejarse más de la verdad. En realidad todas las técnicas y la mayoría de las tecnologías tienen sus raíces en desarrollos provenientes de la comunidad científica, que las crea en respuesta a sus necesidades y hallazgos.

El negocio de la consultoría y las soluciones de software en planeación y pronósticos de demanda encontraron un excelente nicho de mercado del cual sacar partido: las necesidades de las empresas en temas tan delicados como la planeación de demanda llegan a tener una importancia tal, que año a año se destinan millones de dólares a nivel mundial para el desarrollo e implementación de técnicas que mejoren y sistematicen los procesos de planeación de demanda.

Así que como profesionales en supply chain management no debemos sorprendernos de encontrar un «experto» muy elegante, que llega a nuestra empresa en su Mercedes-Benz y con su aire de gurú, su corbata de seda y ocho pliegues, su «barriga consultora», cabello blanco y su pluma fuente que cuesta más que cinco de nuestros salarios, e intenta por todos los medios convencernos de que sus servicios, su experticia y sus soluciones son las únicas que servirán como un alivio a las necesidades de planeación de nuestra empresa. Mentira. Ese es su negocio y él o ella puede ganar enormes sumas de dinero solamente gracias a nuestra ignorancia.

La verdad que no está oculta pero tampoco a simple vista.

La mayoría de las soluciones de software comercial simplemente replican o enriquecen técnicas y tecnologías que ya han sido desarrolladas por la comunidad científica y que en la mayoría de los casos está disponible y con acceso libre para cualquier persona o empresa. No hay que negar que las soluciones de software comercial enriquecen sus productos con facilidades de conectividad, interfaz de usuario y servicios complementarios que son útiles y atractivos, pero que a nivel práctico no representan una mejora sustancial en el núcleo del asunto: pronosticar.

Cualquiera de nosotros puede usar estas tecnologías y sin mayor dificultad comenzar a explotar todas sus ventajas en nuestra profesión y en nuestras empresas. Lo único que se necesita es tener la curiosidad y el sentido de descubrimiento necesarios para aprender a usar estas herramientas e incorporarlas en nuestro trabajo. Aquí presentaremos las herramientas más avanzadas, de acceso libre y gratuito, y para las que la única barrera es nuestra disposición y curiosidad.

La herramienta base.

Existen muchas plataformas que se prestan para esto, pero de todas ellas la más notable y útil es la denominada R. Este es un entorno de desarrollo y un lenguaje de programación diseñado específicamente para el manejo de datos estadísticos y numéricos, y que abre las puertas a un universo completo de ideas y soluciones creadas por equipos de profesionales, científicos y académicos alrededor del mundo, que la mayoría de los casos publican sus desarrollos con acceso libre y gratuito. Cualquier persona puede sencillamente descargar R y comenzar a usar los «Paquetes» creados por usuarios en todo el mundo que extienden su funcionalidad y condensan soluciones y métodos sofisticados en un conjunto de funciones fáciles de usar.

Explicar a fondo qué es R y cómo funciona es algo que se escapa del alcance de este artículo. Queda a disposición del lector aprender sobre R y cómo usar sus herramientas, paquetes y funcionalidades. Los siguientes son algunos de los muchísimos recursos disponibles en Internet para aprender y practicar el uso de R:

Tutorial en Español: http://www.tutorialr.es/es/index.html (Click/Tocar para acceder)

Este curso introductiorio es excelente, está en Inglés y es de uso libre desde Youtube.

Paquetes de R para pronósticos de demanda.

Una vez nos sintamos cómodos usando R e instalando paquetes, los paquetes diseñados para pronósticos de demanda harán todo más fácil y nos ofrecerán ventajas como:

• Proceso de pronósticos estructurado, trazable y sistemático.
• Acceso a los métodos de pronóstico cuantitativo más avanzados.
• Automatización de los cálculos para comparar qué método funciona mejor en nuestro caso.
• Gran capacidad de procesamiento de información, haciendo posible pronosticar para cientos o miles de productos al mismo tiempo.
• Costo mínimo o nulo.
• Documentación clara y permanente de cómo realizar pronósticos de la mejor forma, para que las habilidades, desarrollos y competencias queden en la empresa y no se «pierdan» cuando los profesionales dejan la empresa.
• Actualización constante y gratuita de las funciones y capacidades de los paquetes de pronósticos; en otras palabras: acceso a la más reciente tecnología y mejoras provenientes de la comunidad académica y científica.

Recomendamos la exploración de diferentes alternativas y técnicas, pues no existe un estándar de qué método o cuál herramienta usar en un caso particular. Además, las técnicas cuantitativas de pronósticos pueden ser de una sola variable o multi-variable, e intentar con ambas aproximaciones puede representar una enorme diferencia en la precisión lograda. Los siguiente paquetes para R son los que se usan más frecuentemente gracias a la enorme cantidad de alternativas y posibilidades que ofrecen:

• Paquete «forecast«: Análisis de una variable y métodos cuantitativos de series de tiempo.
  https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/
• Paquete «MTP«: Análisis multi-variable de series de tiempo.
  https://cran.r-project.org/web/packages/MTS/

Esperamos que, usando estas herramientas de vanguardia y sin costo, se logre mejorar la competitividad de las empresas en nuestra región Latinoamericana sin los elevados costos, las demoras y los inconvenientes que una intervención de consultoría generalmente acarrea.